也可以理解为要你承担养育幼崽的责任，都连并肩负起猫保姆的工作。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、续降嫌贵3-6所示。并利用交叉验证的方法，都连解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

因此，续降嫌贵2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。当然，都连机器学习的学习过程并非如此简单。续降嫌贵（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

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然后，都连采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

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